主 讲 人：徐平峰

主讲人简介：教授，博士生导师。2010年毕业于东北师范大学概率论与数理统计专业，2010年和2011年香港浸会大学访问学者，2015至2016年美国威斯康星大学麦迪逊校区访问学者，2017年香港恒生管理学院研究员。吉林省现场统计研究会常务理事、中国现场统计研究会计算统计分会理事。

时间、地点： 2018年7月4日 14:00 第三教学楼423室

主办单位：应用理学院、科研处

讲座内容：有向无环图在处理高维数据方面有着很大的优势，在机器学习、人工智能方面有着广泛的应用，是寻找变量间因果关系的重要工具之一。本次报告中，将基于分离树算法改进RFCI算法，提高算法准确度。介绍FCI、RFCI以及分离树算法的相关知识；并给出改进的依据以及具体步骤；进行实例模拟和分析。